Tiêu dùng

Đào tạo ứng dụng AI giúp doanh nghiệp tự động hóa, nâng hiệu quả marketing truyền thông

DNVN - Khi được đào tạo và ứng dụng đúng cách, AI không chỉ tiết kiệm thời gian cho đội ngũ marketing mà còn nâng cao chất lượng chiến dịch, tối ưu chi phí và giúp doanh nghiệp phản ứng kịp thời với thị trường. Đây là lý do ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu xem AI như một phần thiết yếu trong chiến lược truyền thông hàng ngày.

Điểm thay đổi quan trọng nhất mà AI mang lại cho marketing doanh nghiệp là việc giảm bớt lượng công việc thủ công. Những mô hình AI tạo sinh, xử lý dữ liệu hay tự động hóa quy trình đã cho thấy khả năng hỗ trợ nhân sự làm việc nhanh hơn, chính xác hơn và hạn chế lỗi lặp lại trong công tác thu thập dữ liệu, phân loại phản hồi, viết bản nháp nội dung, chỉnh sửa hình ảnh hay lập báo cáo theo tuần. Khi đó, nhân sự có thể tập trung nhiều hơn vào công việc mang tính chiến lược và sáng tạo, vốn là những yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của thương hiệu trong môi trường số.

AI cũng giúp tăng độ chính xác và tốc độ trong quá trình phân tích hành vi người dùng, một phần việc mà trước đây SME hay các phòng marketing nhỏ thường phải làm thủ công hoặc bỏ qua vì thiếu nhân lực. Việc AI có thể đọc và tổng hợp dữ liệu lớn theo thời gian thực giúp doanh nghiệp phát hiện nhu cầu, xu hướng và điểm rủi ro trong chiến dịch nhanh hơn, từ đó điều chỉnh thông điệp, tối ưu kênh phân phối và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Theo TS. Nguyễn Như Khoa - Chuyên gia tư vấn AI tại FPT Digital, Tập đoàn FPT - giá trị của AI trong marketing không nằm ở việc chạy theo công nghệ mà ở khả năng giúp đội ngũ làm việc hiệu quả hơn. Ông nhận định: “AI chỉ thực sự hữu ích khi nó giảm được khối lượng công việc và nâng chất lượng đầu ra. Đào tạo đúng cách sẽ giúp nhân sự không chỉ biết dùng công cụ, mà còn biết đưa AI vào đúng chỗ để tạo giá trị.” Quan điểm này giải thích vì sao nhiều doanh nghiệp sau giai đoạn thử nghiệm đã bắt đầu yêu cầu đào tạo nội bộ để nâng năng lực sử dụng AI của đội ngũ marketing và truyền thông.


Trong một buổi đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp, TS. Nguyễn Như Khoa nhấn mạnh rằng mọi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đều hoạt động dựa trên mô hình xác suất thống kê, vì vậy kết quả có thể tồn tại khả năng “hallucination” (ảo giác). Người dùng cần nhận thức được giới hạn này để luôn kiểm chứng thông tin đầu ra và sử dụng AI như một cộng sự hỗ trợ tư duy, không phải người thay thế.

Việc ứng dụng AI cũng kéo theo một sự thay đổi quan trọng là giúp chuẩn hóa và tự động hóa quy trình marketing. Thay vì mỗi cá nhân tự làm theo kinh nghiệm, doanh nghiệp có thể xây dựng quy trình thống nhất, trong đó AI đảm nhiệm các bước kỹ thuật như phân tích nội dung, gợi ý thông điệp, tối ưu lịch đăng tải, đánh giá KPI… Điều này giúp giảm rủi ro sai sót, tạo sự minh bạch và tăng tốc vòng lặp triển khai chiến dịch, đặc biệt quan trọng trong bối cảnh mạng xã hội thay đổi từng ngày.

Một lợi ích khác là AI hỗ trợ cá nhân hóa truyền thông, một xu hướng đang trở thành chuẩn mới của marketing hiện đại. Với khả năng phân tích dữ liệu hành vi, AI có thể gợi ý nội dung phù hợp cho từng phân khúc khách hàng, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng người, đúng thời điểm và đúng nhu cầu. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả quảng cáo, nâng tỷ lệ chuyển đổi mà còn thúc đẩy mối quan hệ bền vững giữa thương hiệu và khách hàng.

Tuy nhiên, để AI thật sự phát huy hiệu quả, doanh nghiệp không thể chỉ dừng lại ở việc “dùng công cụ”. Việc đào tạo nội bộ, xây dựng thói quen làm việc mới và thiết lập các nguyên tắc an toàn dữ liệu trở thành nền tảng bắt buộc. Doanh nghiệp cần bảo đảm nhân sự hiểu cách AI tạo ra kết quả, biết kiểm soát rủi ro và biết kết hợp AI với tư duy sáng tạo của con người. Đây là yếu tố mà bất kỳ thuật toán nào cũng không thể thay thế.

Hà Linh
 

End of content

Không có tin nào tiếp theo