Hạ tầng AI tái định hình Data Center và Cloud tại Việt Nam: Lựa chọn nào cho doanh nghiệp Việt?

AI tạo sức ép lớn lên hạ tầng Trung tâm dữ liệu (Data Center)

Theo chia sẻ từ CEO Viettel IDC Lê Bá Tân, trên toàn cầu hiện có khoảng 11.000 trung tâm dữ liệu, và dù các trung tâm chuyên phục vụ AI mới chỉ chiếm chưa đến 1% về số lượng, chúng đã sử dụng tới 25% tổng điện năng của toàn hệ thống.

Các mô hình AI thế hệ mới yêu cầu năng lực tính toán khổng lồ, hệ thống lưu trữ tốc độ cao, mạng băng thông lớn và khả năng mở rộng hạ tầng gần như theo thời gian thực. Điều này đòi hỏi sự thay đổi trong cấu trúc vật lý của trung tâm dữ liệu. Trước kia, một tủ máy chủ (rack) theo mô hình truyền thống thường chỉ vận hành ở mức công suất 20 - 30 kW, thì các hệ thống xử lý tác vụ AI đẩy công suất này lên mức 100 kW, thậm chí vượt 200 kW cho mỗi rack.

Do đó, kiến trúc hệ thống hiện nay không thể chỉ mở rộng theo quy mô đơn thuần mà bắt buộc phải thiết kế lại từ đầu để giải quyết bài toán trọng yếu về điện năng, hệ thống làm mát và mạng băng thông lớn.

Làn sóng tăng trưởng mới này được dự báo sẽ đưa quy mô thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu lên mức 627,4 tỷ USD vào năm 2030, trong đó khu vực châu Á - Thái Bình Dương đạt 174,8 tỷ USD.

Thị trường điện toán đám mây (Cloud) bước vào giai đoạn dịch chuyển

Song song với Data Center, thị trường Cloud cũng đang trải qua một cuộc dịch chuyển lớn do tác động của AI. Trước đây, điện toán đám mây thường được xem là công cụ để mở rộng tài nguyên linh hoạt, thì nay khi AI được ứng dụng thực tiễn, doanh nghiệp bắt đầu khắt khe hơn với các tiêu chí về vị trí dữ liệu, quyền kiểm soát hệ thống, tuân thủ pháp lý và chi phí vận hành.

Thực tế cho thấy, có tới 69% doanh nghiệp đang cân nhắc chuyển một phần khối lượng công việc từ đám mây công cộng (public cloud) sang đám mây riêng (private cloud). Sự quan tâm đặc biệt tới an toàn thông tin và chủ quyền dữ liệu cũng thúc đẩy thị trường đám mây chủ quyền theo mô hình hạ tầng dịch vụ (sovereign cloud IaaS) phát triển, dự kiến đạt giá trị 80 tỷ USD trong năm 2026.

Việc lựa chọn mô hình đám mây (public, private, hybrid cloud hay đám mây chủ quyền) giờ đây không còn là quyết định kỹ thuật đơn thuần, mà còn tác động lớn đến an toàn dữ liệu của doanh nghiệp nhằm tránh rủi ro tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu.

Cơ hội và thách thức đối với Việt Nam

Trong xu hướng dịch chuyển trọng tâm hạ tầng số, thị trường trung tâm dữ liệu tại Việt Nam đang ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng khoảng 14,2%, thuộc nhóm tăng trưởng nhanh nhất Đông Nam Á. Về điện toán đám mây, quy mô thị trường trong nước cũng được dự báo có thể đạt khoảng 1,5 tỷ USD vào năm 2030. Sắp tới, Viettel cũng dự kiến khởi công hàng loạt trung tâm dữ liệu mới tại TP.HCM và một số tỉnh khác nhằm đáp ứng sự bùng nổ của AI.

Tuy năng lực hạ tầng AI của Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển và có khoảng cách so với các nước trong khu vực (xếp hạng 45 toàn cầu về Chỉ số sẵn sàng AI), nhưng chúng ta lại có lợi thế lớn về sự cởi mở. Cụ thể, báo cáo WIN World AI Index 2025 chỉ ra Việt Nam đứng thứ 6 toàn cầu về mức độ tin tưởng và chấp nhận AI trong xã hội. Đại diện EY Việt Nam nhận định rằng, thách thức lớn nhất của Việt Nam hiện nay không phải là mức độ sẵn sàng của thị trường, mà là năng lực triển khai các dự án trong thực tế.

Bước vào chu kỳ chuyển dịch này, câu hỏi thực tế đặt ra cho mọi doanh nghiệp Việt Nam không còn là "có nên ứng dụng hạ tầng AI hay không?", mà là cách chuẩn bị nền tảng và năng lực vận hành đồng bộ, nhằm giúp AI hoạt động hiệu quả, an toàn và tối ưu chi phí trong dài hạn.