Nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam hai năm liên tiếp đứng đầu sân chơi AI toàn cầu

Lễ công bố kết quả AI City Challenge 2025 đã diễn ra trong khuôn khổ Hội nghị quốc tế về Thị giác máy tính (ICCV 2025) tại Hawaii (Mỹ). Nối tiếp chiến thắng năm 2024, đội ngũ kỹ sư AI của Tập đoàn Bưu chính - Viễn thông Việt Nam (VNPT) đã xuất sắc giành vị trí quán quân ở hạng mục “Xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng tại thiết bị biên (Edge AI)”.

Hạng mục mà VNPT giành chiến thắng có tính thực tiễn cao, phản ánh xu hướng ứng dụng thị giác máy tính vào các hệ thống giám sát giao thông hiện nay, do đó luôn là phần thi có số lượng đội đăng ký tranh tài đông nhất.

Năm 2025, độ khó của hạng mục được nâng cao khi không chỉ phải xử lý chính xác hình ảnh bị méo và biến dạng do camera góc siêu rộng, mà các đội còn phải tối ưu toàn bộ quy trình để mô hình vận hành hiệu quả trên thiết bị biên (edge AI). Theo giới chuyên môn, những thay đổi này khiến AI City Challenge 2025 trở thành một trong những mùa thi khó nhất từ trước đến nay.

 

Cụ thể, các đội thi phải tối ưu mô hình để chạy trên thiết bị Jetson Orin - một phần cứng nhỏ gọn, đặt ngay tại điểm thu thập dữ liệu, có giới hạn công suất chỉ 30W và năng lực tính toán thấp hơn nhiều so với máy chủ trung tâm. Điều này đòi hỏi các kỹ sư phải tối ưu thuật toán, không được sử dụng các mô hình quá lớn, nhằm đạt tốc độ xử lý nhanh, tiêu tốn ít tài nguyên nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác trong nhận dạng phương tiện.

Lợi thế từ kinh nghiệm thực tiễn

AI tại biên (edge AI) là xu hướng tất yếu trong các bài toán giám sát giao thông, nơi hạ tầng tính toán và kết nối mạng thường bị giới hạn. Việc đặt mô hình ngay tại thiết bị thu thập dữ liệu giúp phản hồi nhanh hơn, giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và bảo đảm an toàn dữ liệu so với việc gửi toàn bộ dữ liệu lên máy chủ trung tâm.

 

Áp dụng kinh nghiệm triển khai thực tế, nhóm kỹ sư VNPT - gồm 8 người, tuổi đời trung bình khoảng 24 tuổi và có hơn 5 năm nghiên cứu về AI - đã sử dụng tổng hợp các kỹ thuật tối ưu: Nén mô hình để giảm dung lượng và tài nguyên xử lý/nhu cầu tính toán; Tối ưu luồng xử lý ảnh nhằm giảm độ trễ và tăng tốc độ phản hồi; Tinh chỉnh cấu trúc mã nguồn và ngôn ngữ lập trình để hình thành chuỗi xử lý tổng thể đạt hiệu năng cao nhất.

Cách tiếp cận này giúp mô hình duy trì độ chính xác cao, đồng thời tăng tốc độ suy luận và khả năng triển khai trên các thiết bị biên có cấu hình giới hạn. Đối với các mô hình triển khai tại chỗ (on-premise) hoặc tại biên với hàng trăm camera đồng thời, các kỹ sư VNPT cũng đã xây dựng các phương pháp xử lý tối ưu cho phép vận hành đồng thời hàng trăm luồng dữ liệu video, giúp giải pháp dễ mở rộng và tiết kiệm tài nguyên.

Thành tích này góp phần củng cố hệ sinh thái AI giám sát giao thông và an ninh đô thị trong nước.

 

Phát triển hệ sinh thái AI sâu rộng

Với hơn bảy năm kinh nghiệm phát triển, đội ngũ VNPT đã làm chủ hơn 40 mô hình AI xử lý ảnh khác nhau.

Các mô hình này bao gồm nhận diện biển số xe, đo đếm lưu lượng giao thông, phát hiện người đội mũ bảo hiểm, cũng như các mô hình đặc thù cho Việt Nam như phát hiện xe chở ba người hoặc chở hàng cồng kềnh. Ngoài ra còn có các mô hình phục vụ giám sát an ninh đô thị như phát hiện cháy và vũ khí. Các mô hình này được tối ưu hóa để hoạt động linh hoạt trên nhiều loại phần cứng (GPU, CPU, NPU).

 

Nhóm kỹ sư cũng đã mở rộng ứng dụng các mô hình AI xử lý hình ảnh sang lĩnh vực giáo dục, thanh toán số, chữ ký số và hợp đồng điện tử để chống lại các thủ thuật giả mạo về giấy tờ và khuôn mặt, thúc đẩy giao dịch số an toàn và hiệu quả.

Bên cạnh lĩnh vực thị giác máy tính, VNPT còn sở hữu nền tảng nghiên cứu AI chuyên sâu trong đa lĩnh vực. Cụ thể, tháng 9/2025, Tập đoàn đã công bố nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp tại MICCAI 2025 (hội nghị hàng đầu thế giới về AI trong y học), dựa trên dữ liệu gần 10.000 người bệnh trong 4 năm.

Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ và giọng nói, các nghiên cứu cũng được công bố tại EMNLP 2025 (hội nghị hạng A về xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và ICASSP 2025 (hội nghị xếp hạng A1 về xử lý tiếng nói). Các công trình này tập trung phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (Generative AI) nhằm nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh, cảm xúc và sắc thái tiếng Việt.

 

Việc đội kỹ sư VNPT giành ngôi vô địch 2 năm liên tiếp đã khẳng định năng lực cạnh tranh quốc tế của các chuyên gia Việt Nam, đánh dấu bước tiến vững chắc trong hành trình làm chủ công nghệ AI và sẵn sàng tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu.