DNVN - Trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập quốc tế diễn ra mạnh mẽ, nhiều ý kiến cho rằng cần ưu tiên nguồn lực để học sinh sớm làm chủ kỹ năng số và ngoại ngữ. Đây được xem là nền tảng quan trọng giúp thế hệ trẻ nâng cao khả năng thích ứng, tiếp cận tri thức và cạnh tranh trong tương lai.

DNVN - Tỷ lệ giao dịch trực tuyến tại nhiều ngân hàng hiện đạt từ 95 tới 99%, khiến khái niệm niềm tin trong ngành tài chính thay đổi mạnh mẽ. Nếu trước đây khách hàng đánh giá độ an toàn qua quy mô trụ sở hay kho tiền vật lý, thì nay uy tín ngân hàng được đo bằng năng lực bảo vệ tài sản trên không gian số.

DNVN - Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến các hình thức lừa đảo tài chính trực tuyến trở nên tinh vi hơn, đặt ra yêu cầu cấp bách về việc tái định hình chiến lược bảo vệ an ninh tài chính số tại Việt Nam.

DNVN - Khi tội phạm mạng đang chuyển từ tấn công hạ tầng công nghệ sang con người, người dùng cuối đang trở thành mục tiêu dễ bị tổn thương nhất trước các thủ đoạn lừa đảo tinh vi, nhưng đồng thời họ cũng là tuyến phòng thủ đầu tiên và là trung tâm của toàn bộ hệ thống cảnh báo rủi ro.

DNVN – Trong thư chúc mừng nhân Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam (18/5), Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VST) Hoàng Đức Thảo đã nhấn mạnh tinh thần đổi mới sáng tạo, khát vọng làm chủ thị trường và tự cường công nghệ của các doanh nghiệp thành viên.

DNVN - Với định hướng trở thành đầu tàu khoa học, công nghệ của cả nước và khu vực, TP Hồ Chí Minh sẽ tập trung đầu tư mạnh cho nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và thương mại hóa công nghệ trong giai đoạn 2026 – 2030.

DNVN - Trong kỷ nguyên AI trí tuệ nhân tạo), vấn đề rủi ro bảo mật đang có sự dịch chuyển mạnh từ hệ thống công nghệ sang yếu tố con người, ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng cuối. Sự hỗ trợ của AI đã khiến các phương thức lừa đảo, chiếm đoạt tài sản trở nên tinh vi, có tổ chức hơn và tạo ra những "niềm tin giả" rất khó nhận diện.

DNVN - Trong bối cảnh áp lực chuyển dịch xanh và nhu cầu năng lượng phục vụ tăng trưởng kinh tế ngày càng lớn, công nghệ lò phản ứng module nhỏ (SMR) đang nổi lên như một giải pháp đột phá. Dù mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với điện hạt nhân truyền thống, việc triển khai SMR vẫn vấp phải không ít thách thức cần giải quyết.

DNVN - Giữa làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và kỷ nguyên số, dữ liệu được ví như "mạch máu" quyết định hiệu quả vận hành của các hệ thống. Nhận thức rõ điều này, TP Hồ Chí Minh đang triển khai những chiến lược quyết liệt và bài bản nhằm xây dựng nền tảng dữ liệu dùng chung, phục vụ người dân, doanh nghiệp và hoạt động quản trị đô thị.

DNVN - Thông qua nền tảng khoa học, công nghệ và chuyển đổi số, Hà Nội đang hướng tới mục tiêu đưa kinh tế đêm trở thành một động lực tăng trưởng mới cho lĩnh vực dịch vụ trong giai đoạn tới.

DNVN - Hà Nội đang đẩy mạnh triển khai các ứng dụng IoT trong lĩnh vực an ninh trật tự, giao thông, môi trường và điện lực nhằm nâng cao hiệu quả quản lý đô thị, phục vụ quá trình chuyển đổi số và xây dựng thành phố thông minh.

DNVN - Chuyển đổi số trong ngành y tế không chỉ là câu chuyện ứng dụng công nghệ hay phần mềm quản trị đơn thuần, mà là một cuộc tái cấu trúc toàn diện hệ thống chăm sóc sức khỏe, trong đó hệ sinh thái các thiết bị thông minh đóng vai trò nền tảng.

DNVN - Nhiều hoạt động nghiên cứu khoa học đang hướng mạnh vào tính ứng dụng thực tiễn, khuyến khích học sinh, sinh viên và đội ngũ nghiên cứu phát triển các đề tài có khả năng giải quyết vấn đề của đời sống, sản xuất và giáo dục.

DNVN - Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp lưu trữ và xử lý dữ liệu. Các trung tâm dữ liệu truyền thống đang phải trải qua một cuộc cách mạng thực sự để chuyển đổi thành các "nhà máy AI" (AI Factory). Vậy đâu là sự khác biệt cốt lõi giữa hai mô hình này?

DNVN - Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động mạnh tới hoạt động sản xuất, kinh doanh của nhiều ngành nghề. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, không ít doanh nghiệp hiện rơi vào tâm lý FOMO (Fear Of Missing Out - Sợ bị bỏ lỡ), dẫn đến việc triển khai AI một cách vội vàng dù chưa xác định rõ mục tiêu ứng dụng thực tế.