Lỡ cơ hội kinh doanh vì chưa hiểu đầy đủ về AI

Trao đổi với giới truyền thông ngày 10/5, đại diện IBM đánh giá các doanh nghiệp cần trí tuệ nhân tạo hoạt động chính xác, có khả năng mở rộng và thích nghi tốt. Họ yêu cầu trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp được kết quả chính xác, được xây dựng và mở rộng nhanh chóng trên đám mây, dễ dàng thích nghi với các thay đổi trong tình huống và trường hợp sử dụng mới.

Các mô hình nền tảng được xây dựng để sẵn sàng thay đổi một cách toàn diện cách thức hoạt động của các doanh nghiệp.

Tuy nhiên, dù AI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong hàng chục năm qua nhưng vẫn còn nhiều thách thức trong việc mở rộng quy mô và vận hành, với mỗi trường hợp sử dụng mới yêu cầu một mô hình mới được thiết kế và xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu cụ thể.

Các doanh nghiệp chưa được chuẩn bị đầy đủ, không chắc chắn về cách kiếm lợi nhuận từ AI và gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định với khối lượng dữ liệu khổng lồ. Họ cũng lo ngại về việc làm thế nào để tích hợp một cách an toàn và phù hợp vào hoạt động kinh doanh.

Trên thực tế, một nghiên cứu sắp được công bố từ IBM đã phát hiện ra rằng 41% các chuyên gia công nghệ thông tin cho biết công ty của họ đang tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh và 27% đang sử dụng tính năng này.

Watsonx là một nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo của IBM cung cấp cho các doanh nghiệp, các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển quyền truy cập tự phục vụ vào các mô hình nền tảng chất lượng cao, thuộc quyền sở hữu của IBM. Đây là một bộ công cụ làm việc đơn giản để xây dựng và tinh chỉnh cả các mô hình học máy truyền thống, các mô hình nền tảng mới hơn bằng cách sử dụng dữ liệu an toàn.

Theo Arvind Krishna, Chủ tịch kiêm CEO của IBM: "Với sự phát triển của các mô hình nền tảng, trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Các mô hình nền tảng giúp việc triển khai trí tuệ nhân tạo trở nên quy mô hóa, phù hợp với ngân sách và hiệu quả hơn đáng kể. Chúng tôi xây dựng IBM Watsonx để đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp, giúp khách hàng không chỉ là người dùng mà còn trở thành người được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo. Với IBM Watsonx, khách hàng có thể nhanh chóng huấn luyện và triển khai các khả năng trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh trên toàn bộ doanh nghiệp của họ, đồng thời vẫn giữ được quyền kiểm soát đầy đủ các dữ liệu của mình".

Nền tảng watsonx bao gồm ba sản phẩm cụ thể. Đó là IBM watsonx.ai: Một studio doanh nghiệp thế hệ tiếp theo, dự kiến sẽ được ra mắt vào tháng 7/2023, cho phép các nhà xây dựng trí tuệ nhân tạo huấn luyện, kiểm tra, điều chỉnh và triển khai cả khả năng học máy truyền thống và khả năng trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới được cung cấp bởi các mô hình nền tảng thông qua giao diện người dùng mở, dễ hiểu.

AI studio: cung cấp một loạt các mô hình nền tảng, các công cụ huấn luyện và điều chỉnh, cùng cơ sở hạ tầng hiệu quả về chi phí để hỗ trợ toàn bộ vòng đời dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, từ chuẩn bị dữ liệu đến phát triển mô hình, triển khai và giám sát.

Studio: bao gồm thư viện mô hình nền tảng cho phép người dùng truy cập dễ dàng vào các mô hình nền tảng được IBM chọn lọc và huấn luyện. Những mô hình này được huấn luyện không chỉ về ngôn ngữ mà còn về nhiều nhiều phương thức khác nhau, bao gồm mã, dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu bảng, dữ liệu địa lý và dữ liệu sự kiện công nghệ thông tin.

Là một phần của sự hợp tác mới giữa IBM và Hugging Face, studio watsonx.ai sẽ xây dựng trên các thư viện mã nguồn mở của Hugging Face và cung cấp hàng ngàn mô hình và tập dữ liệu mở của Hugging Face. Điều này là một phần cam kết của IBM trong việc cung cấp cho khách hàng một phương pháp hệ sinh thái mở cho phép họ tận dụng các mô hình và kiến trúc tốt nhất cho nhu cầu kinh doanh của họ.

"Với watsonx, chúng tôi đặt mọi thứ mà doanh nghiệp cần vào một nơi - bộ công cụ, công nghệ, cơ sở hạ tầng và chuyên môn tư vấn - với các biện pháp kiểm soát chất lượng được tích hợp để đảm bảo sự tin cậy cũng như khả năng một doanh nghiệp chỉ sử dụng dữ liệu của chính họ một cách an toàn và phù hợp với các tiêu chuẩn quản trị", thông tin từ IBM cho hay.