Hà Nội thí điểm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y khoa

Từ tháng 3/2026, Hà Nội triển khai thí điểm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại một số cơ sở y tế như Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, Bệnh viện Xanh Pôn và Bệnh viện Ung bướu Hà Nội, với trọng tâm ban đầu là lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh.

Theo PGS.TS Đỗ Đình Tùng, Giám đốc Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, AI được ứng dụng trong phân tích dữ liệu từ các kỹ thuật như X-quang, CT và MRI, qua đó hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm các tổn thương nghi ngờ.

Hệ thống AI có khả năng nhận diện sớm nhiều bệnh lý nguy hiểm như ung thư, đột quỵ hay bệnh tim mạch. Tuy nhiên, các chuyên gia nhấn mạnh công nghệ này chỉ đóng vai trò hỗ trợ, còn quyết định chuyên môn cuối cùng vẫn thuộc về bác sĩ.

Công cụ hỗ trợ nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh

 

Trong bối cảnh số lượng bệnh nhân ngày càng gia tăng, áp lực đối với đội ngũ y tế, đặc biệt trong khâu đọc và phân tích hình ảnh, ngày càng lớn. Việc ứng dụng AI giúp xử lý nhanh khối lượng dữ liệu lớn, đồng thời gợi ý các dấu hiệu bất thường mà con người có thể bỏ sót.

Nhờ đó, AI góp phần giảm sai sót trong chẩn đoán – yếu tố có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực y khoa. Đồng thời, công nghệ này cũng hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn, rút ngắn thời gian chờ đợi kết quả cho người bệnh.

Ở góc độ người bệnh, việc ứng dụng AI giúp nâng cao khả năng phát hiện bệnh sớm, từ đó tăng hiệu quả điều trị và cải thiện trải nghiệm khám chữa bệnh trong bối cảnh nhu cầu chăm sóc sức khỏe ngày càng cao.

 

Không chỉ triển khai tại các bệnh viện tuyến trên, chuyển đổi số y tế còn được thúc đẩy tại tuyến cơ sở. Mô hình trạm y tế số hóa tại phường Bồ Đề (quận Long Biên) cho thấy hướng tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe ban đầu.

Tại đây, toàn bộ quy trình khám chữa bệnh được số hóa, từ tiếp nhận bằng căn cước công dân, quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử đến thanh toán không dùng tiền mặt. Dữ liệu được liên thông giữa các cơ sở y tế, giúp bác sĩ có đầy đủ thông tin để theo dõi và điều trị cho người bệnh.

Cách làm này góp phần thay đổi phương thức chăm sóc sức khỏe, chuyển từ bị động sang chủ động, khuyến khích người dân khám định kỳ thay vì chỉ đến bệnh viện khi đã có triệu chứng.

 

Thách thức về dữ liệu và hạ tầng

Bên cạnh những lợi ích, việc triển khai AI trong y tế vẫn đối mặt với không ít khó khăn, đặc biệt là vấn đề dữ liệu.

Theo ông Đỗ Trường Duy, Giám đốc Trung tâm Thông tin Y tế quốc gia (Bộ Y tế), dữ liệu y tế tại Việt Nam hiện còn phân tán, thiếu chuẩn hóa và chưa đủ độ tin cậy để phục vụ cho các hệ thống AI phân tích và học máy.

 

Các chuyên gia cũng cho rằng việc “làm sạch” và chuẩn hóa dữ liệu cần được xem là bước đi nền tảng để phát triển y tế số. Nếu không giải quyết được vấn đề này, việc ứng dụng AI sẽ gặp nhiều hạn chế trong thực tiễn.

Ngoài ra, hạ tầng công nghệ, chi phí đầu tư và nguồn nhân lực cũng là những yếu tố cần được quan tâm để bảo đảm việc triển khai AI đạt hiệu quả lâu dài.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh được xem là một bước tiến quan trọng trong quá trình xây dựng hệ thống y tế thông minh.

 

Khi được triển khai đồng bộ, AI không chỉ hỗ trợ nâng cao chất lượng chuyên môn mà còn góp phần tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm tải cho bệnh viện và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Trong dài hạn, cùng với việc hoàn thiện hạ tầng dữ liệu và cơ chế vận hành, AI được kỳ vọng sẽ trở thành “trợ lý số” đắc lực, giúp ngành y tế chuyển từ mô hình điều trị bị động sang chủ động dự phòng và chăm sóc sức khỏe toàn diện cho người dân.