Google giới thiệu mô hình AI dự báo thời tiết ưu việt

Công ty có trụ sở tại London (Anh) cho biết mô hình mang tên GenCast đã chứng minh độ chính xác cao hơn các hệ thống hàng đầu thế giới hiện tại. Trung tâm Dự báo thời tiết châu Âu (ECMWF), vốn được xem là chuẩn mực toàn cầu, hiện dự báo thời tiết cho 35 quốc gia.

Đại diện DeepMind chia sẻ rằng GenCast đạt độ chính xác vượt qua ECMWF trong hơn 97% trên tổng số 1.320 kịch bản thực tế được kiểm chứng từ năm 2019. Mô hình mới được xây dựng từ dữ liệu nhiệt độ, sức gió và áp suất không khí thu thập trong 40 năm, từ 1979 đến 2018, với khả năng đưa ra dự báo 15 ngày chỉ trong 8 phút, nhanh hơn rất nhiều so với các hệ thống hiện hành.

DeepMind khẳng định GenCast không chỉ dự báo thời tiết hằng ngày mà còn chính xác hơn trong việc nhận diện các hiện tượng khắc nghiệt, vượt xa các hệ thống hiện tại. Với tiềm năng của mình, mô hình này có thể đóng góp lớn vào việc giảm bớt thiệt hại về người và tài sản do thiên tai.

Các nhà khoa học cảnh báo rằng thời tiết cực đoan đang trở nên ngày càng phổ biến và nguy hiểm hơn bởi tác động của biến đổi khí hậu. Trong tháng 8/2023, các vụ cháy rừng nghiêm trọng tại Hawaii (Mỹ) đã khiến khoảng 100 người tử vong, trong khi cư dân địa phương bày tỏ sự bất mãn vì không được cảnh báo kịp thời. Cùng mùa hè năm đó, một đợt nắng nóng khắc nghiệt tại Maroc đã cướp đi mạng sống của ít nhất 21 người chỉ trong 24 giờ. Cơn bão Helene vào tháng 9/2023 đã khiến 237 người thiệt mạng tại Florida và nhiều bang khác ở Đông Nam nước Mỹ.