Khoa học - Công nghệ

Sắp diễn ra “bàn tròn” trí tuệ nhân tạo toàn cầu

DNVN - Sự kiện được tổ chức trực tuyến với sự góp mặt của các chuyên gia đến từ các tập đoàn và tổ chức nghiên cứu công nghệ hàng đầu như Google, Oxford, IBM, SAP, Samsung, FPT Software…

Tesla tiết lộ “siêu chip” có khả năng đào tạo AI / Các chuyên gia hàng đầu thế giới hội tụ tại Ngày trí tuệ nhân tạo AI Day 2021

Worldwide AI Webinar diễn ra ngày 29 và 30/9 tới đây. Đây là sự kiện thường niên tập trung vào mục đích giáo dục, chia sẻ kiến thức kinh nghiệm từ các chuyên gia hàng đầu, nói không với quảng bá sản phẩm hoặc tài trợ. Sự kiện dự kiến thu hút khoảng 10.000 thính giả từ khắp các quốc gia trong lĩnh vực AI, Machine learning, các chủ doanh nghiệp, các nhà đầu tư công nghệ tham gia.

Sự kiện qui tụ nhiều chuyên gia về AI hàng đầu thế giới.

Worldwide AI Webinar có sự tham dự của: Noelle Silver Russell - Nhà sáng lập Viện lãnh đạo AI, Giám đốc phát triển AI tại IBM, Chuyên gia AI có tầm ảnh hưởng nhất tại Microsoft; Patrick Bangert - Phó chủ tịch AI, tập đoàn Samsung SDS; Ali Arsanjani - Tổng giám đốc, phó chủ tịch về AI, Machine Learning tại Google Cloud, cựu giám đốc công nghệ IBM; Giáo sư Fabio Cuzzolin - Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo, Oxford Brookes, Đại học Oxford; Andreas Welsch - Phó Chủ tịch Trí tuệ Nhân tạo, tập đoàn SAP; David Von Dollen - Trưởng bộ phận AI, tập đoàn Volkswagen; Patrick Kingler - Giám đốc trung tâm dữ liệu tại Mercedes-Benz.

Tại sự kiện này, Giám đốc Trí tuệ nhân tạo FPT Software - ông Nguyễn Xuân Phong tham dự trên mảng xây dựng AI qua công nghệ học sâu với cách tiếp cận tập trung vào dữ liệu (data-centric).

Dự kiến, ông Phong sẽ mang đến các chia sẻ mới nhất về cách áp dụng data-centric vào xây dựng AI giải quyết các bài toán thực tế, cùng nhiều ví dụ thực tiễn cho cả những nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.

Học sâu theo data-centric do tiến sĩ Andrew Ng (người được mệnh danh là thiên tài AI thế giới) thúc đẩy và thực hiện. Cách ứng dụng data-centric có khả năng rút ngắn thời gian xây dựng AI, tăng cường tính thân thiện với người dùng, linh động biến đổi theo đặc trưng của các nhu cầu khác nhau.

Đây cũng là mảng công nghệ được FPT Software chú trọng phát triển trong những năm gần đây. Một trong nhiều hoạt động nổi bật là thỏa thuận hợp tác chiến lược với Landing AI nhằm phân phối sản phẩm chủ lực là LandingLens™ - dùng AI kiểm định trực quan chất lượng sản phẩm, tập trung vào sản xuất công nghiệp và chi tiết máy trên các thị trường như Việt Nam, châu Á - Thái Bình Dương và Mỹ.

Nền tảng Quản lý mô hình học máy (MLOps) LandingLens™ nhận diện hình ảnh 360 độ để kiểm tra và đánh giá tình trạng sản phẩm, ghi nhận trong thời gian thực, giúp các nhà máy dễ dàng nâng cao năng suất hoạt động, đơn giản hóa quy trình và tối ưu chi phí. Bằng cách đưa LandingLens™ vào giải quyết các bài toán thực tiễn, FPT Software và Landing AI có thể tối ưu nguồn dữ liệu có vai trò quan trọng giúp hai bên tiếp tục nghiên cứu, huấn luyện AI và cải thiện công nghệ của tương lai.

Trong một buổi chia sẻ gần đây giữa FPT Software, Landing AI và các đối tác nhà máy, các khách mời bày tỏ sự hào hứng với tiềm năng của AI trong kiểm định bằng hình ảnh, âm thanh, sóng điện từ lẫn phổ quang. Các bên đồng tình AI sẽ tạo ra thế mạnh cạnh tranh trong thời đại mới, nhưng thách thức chung gồm ứng dụng công nghệ mới vào dây chuyền, quy trình sẵn có, cần thêm có giải pháp nhỏ lẻ cũng như nhân sự chuyên môn cao để ứng dụng và vận hành.

Đại diện FPT Software chia sẻ một hướng tiếp cận các vấn đề này là chuyển đổi công nghệ quy mô nhỏ rồi mở rộng toàn doanh nghiệp. Thay đổi, thiết kế mô hình vận hành và kinh doanh đồng hành với chuyển đổi số, cũng như đẩy mạnh đào tạo và phát triển nguồn nhân lực. “Điểm mấu chốt là quản lý sự chuyển đổi và quản lý con người”, vị đại diện nhấn mạnh.

Cùng với việc hợp tác Landing AI, FPT Software đặc biệt chú trọng việc đào tạo nguồn lực và chia sẻ kiến thức về trí tuệ nhân tạo. Trong năm 2021, doanh nghiệp đã cung cấp 19.000 tài khoản Udemy cho nhân sự, tài trợ 2.300 khóa học Nano Course trên Udacity cho các kỹ sư công nghệ trau dồi kiến thức dữ liệu, học máy và AI.

Phan Minh
 

End of content

Không có tin nào tiếp theo

Xem nhiều nhất

Cột tin quảng cáo

Có thể bạn quan tâm