Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh
Nhân loại đã phải trải qua nhiều đợt đại dịch. Ngày nay, chúng ta có thể dự đoán được khi nào dịch bệnh bùng phát.
2 hãng ô tô của Triều Tiên được thế giới biết đến / 2019 G20 BMW 3 Series bán ra 2,18 tỷ đồng, sắp về Việt Nam
(Ảnh minh họa)
Khi còn là một cậu bé, nhà khoa học Rainier Mallol suýt mất mẹ vì bà mắc căn bệnh sốt xuất huyết.
Nhà khoa học trẻ lớn lên ở Cộng hòa Dominican muốn làm gì đó đối với căn bệnh lây nhiễm cho khoảng 390 triệu người mỗi năm này. Vì vậy, Rainier Mallol đã lập nên dự án Aime, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo nhằm dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh trước khi chúng xảy ra.
Dựa theo những số liệu thống kê về nhiễm trùng sốt xuất huyết, dự án của Rainier Mallol đã đưa ra dự đoán về dịch bệnh trước 3 tháng. Những dự đoán của Aime có đến 81% trùng khớp với thực tế.
Hiện nay, thuật toán này cũng có thể được sử dụng để dự đoán các dịch bệnh khác, chẳng hạn như Zika.
Theo vtv.vn
End of content
Không có tin nào tiếp theo
Xem nhiều nhất
Rình mồi trên ngọn cây, hổ nhận cái kết ê chề sau màn 'lật kèo' của khỉ
Cận cảnh màn vật lộn với rắn hổ mang chúa hung hãn của chuyên gia
Hươu cao cổ đeo lốp xe quanh cổ và màn giải cứu nghẹt thở
Ra đòn săn mồi hụt, thằn lằn nhận cái kết đẫm máu trước bọ ngựa hung dữ
Cá sấu mẹ ngậm con trong miệng, lý do khiến nhiều người ngỡ ngàng
Cả đàn sư tử cái vây hãm cá sấu khổng lồ, màn phản kháng tuyệt vọng kết thúc đầy bi kịch
Cột tin quảng cáo
Tin tiêu điểm
Giải mã Tam Quốc
-
Nghiên cứu khiến giới khoa học sửng sốt: Vũ trụ có thể 'tan rã' sớm hơn hàng tỷ năm so với dự đoán
- Gia Cát Lượng chết mà vẫn khiến Tư Mã Ý hồn bay phách lạc: Vì sao?
- Bỏ Tào Ngụy theo Thục Hán, Ngụy Diên vẫn không được trọng dụng: Bí ẩn sau sự nghi ngờ của Gia Cát Lượng
- Danh tướng từng khiến Trương Phi và Mã Siêu thất bại ê chề, Tư Mã Ý cũng phải kiêng dè
