Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh
Nhân loại đã phải trải qua nhiều đợt đại dịch. Ngày nay, chúng ta có thể dự đoán được khi nào dịch bệnh bùng phát.
2 hãng ô tô của Triều Tiên được thế giới biết đến / 2019 G20 BMW 3 Series bán ra 2,18 tỷ đồng, sắp về Việt Nam
(Ảnh minh họa)
Khi còn là một cậu bé, nhà khoa học Rainier Mallol suýt mất mẹ vì bà mắc căn bệnh sốt xuất huyết.
Nhà khoa học trẻ lớn lên ở Cộng hòa Dominican muốn làm gì đó đối với căn bệnh lây nhiễm cho khoảng 390 triệu người mỗi năm này. Vì vậy, Rainier Mallol đã lập nên dự án Aime, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo nhằm dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh trước khi chúng xảy ra.
Dựa theo những số liệu thống kê về nhiễm trùng sốt xuất huyết, dự án của Rainier Mallol đã đưa ra dự đoán về dịch bệnh trước 3 tháng. Những dự đoán của Aime có đến 81% trùng khớp với thực tế.
Hiện nay, thuật toán này cũng có thể được sử dụng để dự đoán các dịch bệnh khác, chẳng hạn như Zika.
Theo vtv.vn
End of content
Không có tin nào tiếp theo
Xem nhiều nhất
Tỉnh đặc biệt của Việt Nam 135 năm vẫn giữ nguyên tên, chưa từng tách, nhập tỉnh bao giờ
Địa phương duy nhất của Việt Nam lên thành phố rồi trở thành quận
Địch Nhân Kiệt chỉ nói duy nhất 1 câu đã khiến Võ Tắc Thiên quyết định trả giang sơn lại cho họ Lý
Tỉnh duy nhất Việt Nam có 2 sân bay dân sự cùng hoạt động
Loài rắn lớn nhất thế giới, kể cả báo đốm và cá sấu cũng không phải là đối thủ, chúng khủng khiếp như thế nào?
Hóa ra người xưa giặt quần áo như thế này, không cần bột giặt mà vẫn rất sạch
Cột tin quảng cáo
Tin tiêu điểm
Giải mã Tam Quốc
-
'Tứ đại cao thủ giả chết' thời Tam Quốc: Ngoài Lưu Bị, Liêu Hóa còn có Tôn Sách, người thứ 4 mới bất ngờ
- Lão nông tiết lộ mảnh đất nhà ông cỏ không mọc nổi, đoàn khảo cổ đã đến kiểm tra và phát hiện ra bí mật gây 'sốc' về Lữ Bố
- Thần đồng thời Tam Quốc: Tào Tháo từng muốn gả con gái, Lưu Ba không dám thu nhận nhưng chết thảm trong tay Mạnh Đức
- Trận đánh cuối cùng của Gia Cát Lượng: Khi Tư Mã Ý nếm gạo ông biết mình đã thua?
