Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh
Nhân loại đã phải trải qua nhiều đợt đại dịch. Ngày nay, chúng ta có thể dự đoán được khi nào dịch bệnh bùng phát.
2 hãng ô tô của Triều Tiên được thế giới biết đến / 2019 G20 BMW 3 Series bán ra 2,18 tỷ đồng, sắp về Việt Nam
(Ảnh minh họa)
Khi còn là một cậu bé, nhà khoa học Rainier Mallol suýt mất mẹ vì bà mắc căn bệnh sốt xuất huyết.
Nhà khoa học trẻ lớn lên ở Cộng hòa Dominican muốn làm gì đó đối với căn bệnh lây nhiễm cho khoảng 390 triệu người mỗi năm này. Vì vậy, Rainier Mallol đã lập nên dự án Aime, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo nhằm dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh trước khi chúng xảy ra.
Dựa theo những số liệu thống kê về nhiễm trùng sốt xuất huyết, dự án của Rainier Mallol đã đưa ra dự đoán về dịch bệnh trước 3 tháng. Những dự đoán của Aime có đến 81% trùng khớp với thực tế.
Hiện nay, thuật toán này cũng có thể được sử dụng để dự đoán các dịch bệnh khác, chẳng hạn như Zika.
Theo vtv.vn
End of content
Không có tin nào tiếp theo
Xem nhiều nhất
Cách Hà Nội 50 km có một ngôi chùa trăm tuổi 'dát vàng' nằm cánh đồng làng được nhiều du khách ghé thăm
Đây là 3 dòng sông chảy ngược nổi tiếng ở Việt Nam, thậm chí có sông được gọi với biệt danh 'Nghịch hà'
CLIP: Sư tử đực đơn độc bị bầy linh cẩu vây hãm khi không còn ở thời kỳ đỉnh cao
Ếch phi tiêu độc – Những 'viên ngọc sống' nguy hiểm bậc nhất rừng rậm Amazon
Vì sao vàng 'chanh sả' tới vậy? Không chỉ đẹp mà còn đắt xắt ra miếng!
Vì sao ớt lại có vị cay? – Bí mật đằng sau cảm giác 'bỏng miệng'
Cột tin quảng cáo
Tin tiêu điểm
Giải mã Tam Quốc
-
Nguyên nhân khiến Tào Tháo không xưng đế và bí ẩn phía sau
- Không phải Gia Cát, vậy đâu mới là họ thật của Gia Cát Lượng?
- Chân dung danh tướng có sức ảnh hưởng lớn nhà Tào Ngụy từng đánh bại Trương Phi và Mã Siêu, 'át vía' Tư Mã Ý
- Chân dung hoạn quan khiến nhà Thục Hán diệt vong: Rất được lòng Lưu Thiện, Gia Cát Lượng cũng bất lực
