Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh
Nhân loại đã phải trải qua nhiều đợt đại dịch. Ngày nay, chúng ta có thể dự đoán được khi nào dịch bệnh bùng phát.
2 hãng ô tô của Triều Tiên được thế giới biết đến / 2019 G20 BMW 3 Series bán ra 2,18 tỷ đồng, sắp về Việt Nam
(Ảnh minh họa)
Khi còn là một cậu bé, nhà khoa học Rainier Mallol suýt mất mẹ vì bà mắc căn bệnh sốt xuất huyết.
Nhà khoa học trẻ lớn lên ở Cộng hòa Dominican muốn làm gì đó đối với căn bệnh lây nhiễm cho khoảng 390 triệu người mỗi năm này. Vì vậy, Rainier Mallol đã lập nên dự án Aime, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo nhằm dự đoán sự bùng phát của dịch bệnh trước khi chúng xảy ra.
Dựa theo những số liệu thống kê về nhiễm trùng sốt xuất huyết, dự án của Rainier Mallol đã đưa ra dự đoán về dịch bệnh trước 3 tháng. Những dự đoán của Aime có đến 81% trùng khớp với thực tế.
Hiện nay, thuật toán này cũng có thể được sử dụng để dự đoán các dịch bệnh khác, chẳng hạn như Zika.
Theo vtv.vn
End of content
Không có tin nào tiếp theo
Xem nhiều nhất
CLIP: Vô tình giẫm phải đuôi rắn hổ mang trong nhà, bé gái nhận cái kết khó tin
CLIP: Bị bầy sư tử cắn xé, voi con vẫn thoát chết ngoạn mục nhờ sự nghĩa hiệp của đàn trâu rừng
CLIP: Cuộc đối đầu khốc liệt giữa bò tót với ngựa trong đấu trường và cái kết bất ngờ
CLIP: Linh dương đầu bò lật ngược tình thế, thoát nanh vuốt 2 con sư tử
CLIP: Báo đốm tung đòn chí mạng dưới nước, hạ gục 'chúa tể đầm lầy'
CLIP: Vừa thoát khỏi hàm cá sấu, linh dương lại đụng trúng bầy chó hoang
Cột tin quảng cáo
Tin tiêu điểm
Giải mã Tam Quốc
-
Nghiên cứu khiến giới khoa học sửng sốt: Vũ trụ có thể 'tan rã' sớm hơn hàng tỷ năm so với dự đoán
- Gia Cát Lượng chết mà vẫn khiến Tư Mã Ý hồn bay phách lạc: Vì sao?
- Bỏ Tào Ngụy theo Thục Hán, Ngụy Diên vẫn không được trọng dụng: Bí ẩn sau sự nghi ngờ của Gia Cát Lượng
- Danh tướng từng khiến Trương Phi và Mã Siêu thất bại ê chề, Tư Mã Ý cũng phải kiêng dè
