Tìm kiếm: Machine-Learning
DNVN - Một nghiên cứu mới vừa công bố đã phát hiện trí tuệ nhân tạo (AI) không thể suy luận theo cách con người làm, đặc biệt là trong các bài toán yêu cầu khả năng tư duy tương đồng (analogical reasoning). Điều này có thể gây ra những hệ quả nghiêm trọng khi AI ngày càng được ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng.
DNVN - CTR Guard giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho các nhà quảng cáo đang phải chật vật với tình trạng người xem chán quảng cáo
DNVN - Năm 2025, xu hướng chính của ngành di động sẽ là ứng dụng rộng rãi AI nhằm tạo ra nội dung chất lượng cao, đồng thời tích hợp AI để tự động hóa quy trình sản xuất, cải tiến đáng kể ứng dụng di động thông qua cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 27/2 tới đây, giá xăng có thể giảm 0,6 - 1,9% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20/2, giá xăng có thể tăng 0,6 - 2,2% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Năm 2025, nhiều ngành nghề tại Việt Nam được dự báo sẽ thiếu hụt nguồn nhân lực trầm trọng, đặc biệt trong bối cảnh các ngành công nghệ và kỹ thuật số phát triển mạnh mẽ.
DNVN - Trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc, vai trò của cộng đồng người Việt Nam ở nước ngoài càng quan trọng hơn bao giờ hết khi đang đóng góp cả tài lực và trí lực cho xây dựng phát triển đất nước.
DNVN - Cùng với xu hướng trao quyền để AI (trí tuệ nhân tạo) tự hoàn thành nhiệm vụ, nguy cơ tấn công mạng sẽ tăng theo cấp số nhân. Điều đáng lo ngại là một số hệ thống AI được cho là mạnh mẽ nhưng trên thực tế vẫn rất "mong manh dễ vỡ".
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công nghệ bán dẫn không còn là xu hướng mà đã trở thành yếu tố cốt lõi định hình tương lai ngành công nghiệp bán dẫn.
DNVN - Ứng dụng trợ lý AI trong ngành ngân hàng được dự báo sẽ bùng nổ mạnh mẽ, đặc biệt với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ GenAI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) và máy học (Machine Learning).
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 21/11, giá xăng dầu tiếp tục xu hướng giảm từ 0,3 - 1,6% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 14/11 tới đây, giá xăng dầu có thể giảm 0,5 - 2% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Ông Gijae Seong, Giám đốc điều hành Amazon Global Selling Việt Nam, chia sẻ về các cơ hội, thách thức của doanh nghiệp Việt Nam khi tham gia TMĐT xuyên biên giới; đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên tục nắm bắt nhu cầu thị trường để cải tiến sản phẩm, song song với việc xây dựng thương hiệu bền vững, dài hạn.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 7/11, giá xăng giảm nhẹ 0,3 - 0,6%, trong khi dầu diesel có thể tăng 1,5% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Ông Phạm Anh Tuấn - Vụ trưởng Vụ Thanh toán Ngân hàng Nhà nước (NHNN) cho biết: Tính đến thời điểm này, bình quân ngành Ngân hàng có tới 80% công việc được xử lý trên kênh số, khoảng 66% số lượng giao dịch được thực hiện trên kênh số, thậm chí có nơi số hóa đạt tới 95%.
End of content
Không có tin nào tiếp theo