Tìm kiếm: nhận-dạng

DNVN - Một nghiên cứu mới từ Viện Công nghệ Karlsruhe (KIT), Đức, đã phơi bày một rủi ro bảo mật đáng báo động: Mạng Wi-Fi xung quanh chúng ta có thể bị lợi dụng để theo dõi và nhận diện danh tính con người với độ chính xác gần 100%. Điều đáng sợ nhất là hệ thống này có thể giám sát ngay cả khi bạn không mang theo bất kỳ thiết bị thông minh nào.
DNVN - Trào lưu nhờ trí tuệ nhân tạo (AI) họa lại chân dung về bản thân dựa trên “tất cả thông tin AI biết" được nhiều người hưởng ứng. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, trào lưu này dễ khiến bạn bị lộ thông tin cá nhân và thậm chí có thể biến bạn thành nạn nhân cho những kịch bản lừa đảo được cá nhân hóa.
DNVN - Công an tỉnh Phú Thọ mới đưa ra cảnh báo về việc đối tượng xấu thu thập, sử dụng trái phép thông tin cá nhân của công dân Việt Nam để lợi dụng chính sách khuyến mãi của các sàn giao dịch ngoại hối và tiền điện tử. Thực trạng này tiềm ẩn nguy cơ xâm phạm quyền, lợi ích hợp pháp của công dân và nguy cơ đe dọa an ninh, trật tự trên địa bàn.
DNVN - Tại buổi họp báo gần đây, ông Trần Văn Sơn - Phó Viện trưởng Viện Công nghệ số và Chuyển đổi số quốc gia, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) khẳng định: Dù đa số các hệ thống AI tạo sinh hiện được xếp vào nhóm rủi ro trung bình, nhưng nếu không đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật, chúng sẽ bị nâng lên mức rủi ro cao.
DNVN - Một chiến dịch tấn công mạng tinh vi đang lợi dụng nhu cầu chặn quảng cáo của người dùng để phát tán mã độc. Thông qua một tiện ích mở rộng giả mạo có tên NexShield, tin tặc cố tình làm tê liệt trình duyệt Chrome và Edge, buộc người dùng phải thực hiện các thao tác "sửa lỗi" giả mạo để chiếm quyền kiểm soát máy tính.
DNVN - Chứng kiến cảnh một cô gái không do dự lao xuống nước, dùng tay không khống chế cá sấu rồi lôi thẳng lên bờ, nhiều người không khỏi bàng hoàng, sợ hãi. Ít ai biết, phía sau khoảnh khắc mạo hiểm ấy là một hoạt động kiểm tra y tế thường niên đầy căng thẳng tại Mỹ.

End of content

Không có tin nào tiếp theo