Deep Pro: Công nghệ lõi giúp tối ưu quản trị hành chính và doanh nghiệp

Dữ liệu là nền tảng

Phóng viên: Deep Pro hiện sở hữu loạt sản phẩm gồm DPchain, DeepTrace, DeepQR, DeepSignature, DeepAI, DeepCarbon, DeepKPI, DeepSaleOps…, xin ông cho biết nguyên nhân công ty phát triển nhiều sản phẩm như vậy?

Ông Dương Phi Anh: Nếu nhìn từng sản phẩm riêng lẻ thì có vẻ chúng tôi phát triển khá nhiều, nhưng nhìn vào kiến trúc tổng thể, tất cả đều nằm trong một hệ thống với logic rõ ràng.

Chúng tôi không đặt câu hỏi “thị trường đang cần phần mềm gì để bán”, mà đặt câu hỏi cốt lõi hơn: “Muốn một tổ chức vận hành thông minh thì cần những lớp công nghệ nền tảng nào?”.

Chúng tôi cho rằng một hệ thống thông minh trước hết phải có dữ liệu tốt. Sau đó phải xác định được dữ liệu đó thuộc về ai, hồ sơ, tài sản hay hàng hóa nào; dữ liệu có đáng tin cậy không; ai đã tạo ra hoặc thay đổi dữ liệu...

Khi có nền dữ liệu tốt, AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) mới có thể được sử dụng để phân tích, dự báo, cảnh báo và tự động hóa công việc. Kết quả hoạt động lại tiếp tục tạo ra dữ liệu mới để hệ thống học hỏi và tối ưu.

Đó chính là vòng lặp chiến lược mà Deep Pro xây dựng: thu thập dữ liệu, định danh, xác thực, bảo toàn dữ liệu, phân tích, tự động hóa, đo lường và tiếp tục tối ưu.

Tất cả sản phẩm của Deep Pro đều phục vụ vòng lặp này, chứ không phải là những phần mềm rời rạc.

Phóng viên: Blockchain giữ vai trò gì trong vòng lặp này, thưa ông?

Ông Dương Phi Anh: Blockchain được chúng tôi đưa vào để tạo lớp tin cậy (Trust Layer) cho toàn bộ hệ thống.

Cụ thể, Deep Pro xây dựng hạ tầng Blockchain mang tên DPchain, làm nền cho các ứng dụng từ giữa năm 2025. Chúng tôi là công ty đầu tiên ở Việt Nam sử dụng 100% kỹ sư công nghệ người Việt Nam xây dựng thành công hạ tầng Blockchain.

Có thể hiểu đơn giản, cơ sở dữ liệu thông thường cho chúng ta biết “hệ thống đang lưu thông tin gì”, còn Blockchain bổ sung khả năng chứng minh thông tin đó được ghi nhận khi nào, từ đâu, bởi ai và dấu vết dữ liệu có bị can thiệp trái phép hay không.

Đối với cơ quan nhà nước, doanh nghiệp lớn hay nhà máy, điều này rất quan trọng. Một hồ sơ hành chính có thể đi qua nhiều phòng ban; một thiết bị được sử dụng hàng chục năm; một lô hàng đi qua nhiều doanh nghiệp; một quyết định có nhiều người tham gia.

DPchain giúp tạo dấu vết số đối với những dữ liệu quan trọng, để quá trình đó có khả năng kiểm chứng và truy vết, hạn chế việc can thiệp, sửa đổi dữ liệu mà không để lại dấu vết.

Phóng viên: Điều này liên quan thế nào đến xu hướng truy xuất hàng hóa tại Việt Nam và trên thế giới, đặc biệt là Hộ chiếu số sản phẩm của châu Âu?

Ông Dương Phi Anh: Đây là một xu hướng rất đáng chú ý đối với doanh nghiệp Việt Nam.

Liên minh châu Âu gần đây đưa ra khái niệm Hộ chiếu số sản phẩm (DPP - Digital Product Passport), có thể hiểu đơn giản là một sản phẩm có một hồ sơ số riêng biệt, giúp các chủ thể có quyền truy cập thông tin cần thiết về sản phẩm trong suốt vòng đời.

DPP là một thành phần quan trọng trong ESPR (Ecodesign for Sustainable Products Regulation - Quy định về thiết kế sinh thái đối với sản phẩm bền vững) của Liên minh châu Âu.

Tuy nhiên, cần hiểu chính xác rằng EU không yêu cầu mọi hàng hóa đều phải có DPP ngay lập tức và cũng không bắt buộc DPP phải sử dụng Blockchain. DPP được triển khai từng bước theo từng nhóm sản phẩm và quy định chuyên ngành.

Kế hoạch ESPR 2025-2030 đang ưu tiên những nhóm như sắt thép, nhôm, dệt may, lốp xe, đồ nội thất, nệm và một số sản phẩm liên quan đến năng lượng.

Tháng 7/2026, Ủy ban châu Âu đã đưa DPP Registry (Hệ thống đăng ký Hộ chiếu số sản phẩm) vào hoạt động. DPP được tổ chức theo kiến trúc dữ liệu phân tán. Registry của EU chủ yếu lưu mã định danh, dữ liệu đăng ký và các metadata (dữ liệu mô tả) cần thiết, chứ không lưu toàn bộ hồ sơ chi tiết của sản phẩm.

EU không bắt buộc DPP phải sử dụng Blockchain. Tuy nhiên, Blockchain có thể trở thành một lớp công nghệ bổ sung để bảo toàn dấu vết và tăng khả năng kiểm chứng đối với những dữ liệu quan trọng.

Đây chính là nơi những năng lực Deep Pro đã và đang xây dựng có thể phát huy giá trị.

Cụ thể, DeepQR định danh sản phẩm; DeepTrace quản lý nguồn gốc và vòng đời sản phẩm; DeepCarbon quản lý dữ liệu phát thải; DPchain hỗ trợ bảo toàn dấu vết những dữ liệu cần kiểm chứng.

Chúng tôi không nói công nghệ tự động làm cho một sản phẩm “đạt chuẩn DPP”, bởi trách nhiệm tuân thủ vẫn thuộc doanh nghiệp và phụ thuộc quy định cụ thể đối với từng nhóm sản phẩm.

Deep Pro có thể cung cấp nền tảng để doanh nghiệp chuẩn bị, tổ chức, kết nối và truy xuất dữ liệu cần thiết trong môi trường thương mại ngày càng đòi hỏi minh bạch hơn.

Thay vì doanh nghiệp phải tự xây dựng nhiều hệ thống dữ liệu rời rạc, hệ sinh thái Deep Pro có thể tự động hóa đáng kể quá trình thu thập, chuẩn hóa, liên kết và truy xuất dữ liệu. Nhờ đó, thời gian chuẩn bị dữ liệu và hồ sơ số có thể được rút ngắn, tùy vào hiện trạng dữ liệu và yêu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.

Một mã QR cho quản trị

Phóng viên: DeepQR có phải chỉ là phần mềm tạo mã QR thông thường không?

Ông Dương Phi Anh: Không. DeepQR là giải pháp định danh số và quản lý dữ liệu thông qua mã QR. Đặc biệt, đây là mã QR động.

Loại mã này liên kết với hồ sơ dữ liệu có thể linh hoạt cập nhật theo vòng đời của đối tượng, thay vì chỉ dẫn đến một nội dung cố định.

Ví dụ, sau quá trình sắp xếp đơn vị hành chính, nhiều xã, phường có địa bàn và dân số lớn hơn, khối lượng công việc tăng lên trong khi nhân lực không thể tăng tương ứng.

Với DeepQR, một hồ sơ có thể được cấp một định danh thống nhất. Khi hồ sơ chuyển từ tiếp nhận sang chuyên viên, lãnh đạo phê duyệt rồi trả kết quả, trạng thái được cập nhật liên tục nhưng mã định danh vẫn giữ nguyên.

Công nghệ này có thể giúp giảm nhập liệu lặp lại, tìm kiếm thủ công, đối chiếu giấy tờ hay theo dõi tiến độ. AI hỗ trợ phân loại, tra cứu và tổng hợp; QR giúp định danh; Blockchain bảo toàn dấu vết của những công đoạn cần kiểm chứng.

Cán bộ nhờ đó có thêm thời gian tập trung vào những công việc thực sự cần chuyên môn và thẩm quyền quyết định. Đây là một cách Deep Pro có thể tham gia trực tiếp vào bài toán cải cách hành chính cấp cơ sở.

Với hàng hóa, DeepQR còn có thể trở thành phương tiện để triển khai nhãn điện tử theo quy định pháp luật, hay theo cách chúng tôi gọi dễ hiểu là “tem hàng hóa điện tử”.

Mã định danh trở thành cửa ngõ kết nối hàng hóa vật lý với hồ sơ dữ liệu phía sau.

Chúng tôi đặt mục tiêu trở thành một trong những doanh nghiệp Việt Nam tiên phong cung cấp giải pháp nhãn điện tử và quản trị hàng hóa số, với hệ thống có khả năng tạo hàng triệu mã hàng hóa khác nhau mỗi giờ.

Người tiêu dùng chỉ cần quét mã QR là có thể xem những thông tin được phép công khai; doanh nghiệp quản lý dữ liệu theo sản phẩm hoặc lô hàng; cơ quan có thẩm quyền có thể tiếp cận lớp dữ liệu được phân quyền phục vụ kiểm tra.

Có thể hiểu đơn giản, chúng ta đang chuyển từ “tem để đọc” bằng giấy in sang “tem để quản lý” bằng hệ thống công nghệ.

Khi đó, doanh nghiệp nhập khẩu có thể giảm phụ thuộc vào cách làm truyền thống như in tem phụ bằng tiếng Việt với chữ nhỏ và dán chồng lên tem chính của sản phẩm, thay vào đó sử dụng mã QR để kết nối với đầy đủ thông tin hàng hóa theo quy định.

Phóng viên: DeepTrace khác DeepQR như thế nào?

Ông Dương Phi Anh: DeepTrace là nền tảng truy xuất nguồn gốc và quản lý vòng đời sản phẩm, còn DeepQR là một trong những mã định danh giúp DeepTrace quản lý và kết nối hồ sơ số.

Một quả xoài, hộp thuốc, linh kiện máy móc hay thiết bị công nghiệp đều có một vòng đời: được tạo ra ở đâu, nguyên liệu gì, thuộc lô sản xuất nào, kiểm định ra sao, nhập kho ngày nào, vận chuyển đi đâu, cho ai, bảo trì khi nào...

DeepTrace kết nối những sự kiện đó thành chuỗi dữ liệu xuyên suốt.

Với người dân, quét mã có thể biết nguồn gốc sản phẩm. Với doanh nghiệp, đó là công cụ quản lý chuỗi cung ứng, kho vận. Với cơ quan quản lý, đó là khả năng truy ngược nhanh khi phát hiện một lô hàng có vấn đề. Với nhà máy, DeepTrace có thể trở thành hồ sơ vòng đời của máy móc, vật tư và phụ tùng.

Phóng viên: IoT nằm ở đâu trong hệ thống Deep Pro?

Ông Dương Phi Anh: IoT (Internet of Things - Internet vạn vật), hiểu đơn giản là hệ thống các thiết bị, cảm biến và máy móc có khả năng kết nối, tự động thu nhận và truyền dữ liệu.

Đây chính là lớp giúp máy móc và môi trường tự động tạo dữ liệu, giảm phụ thuộc vào việc con người ghi chép thủ công.

Thay vì nhân viên mỗi giờ ghi nhiệt độ kho lạnh vào sổ, cảm biến có thể tự gửi dữ liệu. Xe vận chuyển cung cấp trạng thái hành trình; dây chuyền sản xuất cung cấp thông số vận hành; kho thông minh tự động ghi nhận biến động hàng hóa...

Khi IoT kết hợp DeepTrace và Blockchain, doanh nghiệp không chỉ biết sản phẩm “đang ở đâu”, mà còn có thể biết “nó đã trải qua điều kiện nào” và kiểm chứng lịch sử dữ liệu tốt hơn.

Đây là nền tảng quan trọng để tối ưu hoạt động nhà máy và logistics.

Dữ liệu trở thành năng lực tự động hóa

Phóng viên: AI của Deep Pro đóng vai trò như thế nào?

Ông Dương Phi Anh: AI chỉ thực sự hữu ích khi được cung cấp dữ liệu tốt và đáng tin cậy. Vì vậy, chúng tôi không tách AI khỏi nền tảng dữ liệu.

DeepAI là lớp trí tuệ của hệ sinh thái. Nó có thể đọc dữ liệu theo phân quyền, phát hiện bất thường, dự báo, tìm kiếm tri thức, hỗ trợ lập báo cáo và thực hiện các tác vụ tự động.

Chúng tôi còn phát triển AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) có khả năng thực hiện một chuỗi nhiệm vụ theo mục tiêu được giao.

Trong quản trị hành chính, AI Agent có thể hỗ trợ phân loại hồ sơ, tìm quy định và chuẩn bị dự thảo. Trong nhà máy, AI có thể phát hiện dấu hiệu thiết bị vận hành bất thường để cảnh báo và thông báo việc bảo trì.

Trong bán hàng, AI hỗ trợ chăm sóc khách hàng, phân tích nhu cầu và đề xuất hành động tiếp theo.

DeepAI của chúng tôi hướng tới hỗ trợ ra quyết định tốt hơn, chứ không mặc nhiên thay thế thẩm quyền của người có trách nhiệm.

Phóng viên: Còn DeepKPI, DeepSaleOps và DeepCarbon giải quyết những bài toán gì?

Ông Dương Phi Anh: DeepKPI là hệ thống quản trị KPI (Key Performance Indicators - các chỉ số đánh giá hiệu quả công việc).

Khi dữ liệu hiệu suất được lấy trực tiếp từ hệ thống thay vì phụ thuộc chủ yếu vào báo cáo thủ công, việc đánh giá có cơ sở khách quan hơn. Những mốc dữ liệu cần thiết có thể được Blockchain hỗ trợ tạo dấu vết kiểm chứng.

Nói đơn giản, nhờ hệ thống quản trị bằng Blockchain, người dùng không thể tùy tiện thay đổi thành tích của mình trên hồ sơ mà không để lại dấu vết.

DeepSaleOps (Sales Operations - quản trị hoạt động bán hàng) là giải pháp công nghệ kết nối bán hàng với vận hành. Hệ thống có thể tích hợp CRM (Customer Relationship Management - quản trị quan hệ khách hàng), ERP (Enterprise Resource Planning - hoạch định nguồn lực doanh nghiệp), nhân sự, tài chính, hợp đồng, hóa đơn và thương mại điện tử, hướng tới bán hàng và vận hành tự động.

DeepCarbon phục vụ kiểm kê và quản trị phát thải carbon, hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện ESG (Environmental, Social and Governance - Môi trường, Xã hội và Quản trị).

Hệ thống giúp hình thành nguồn dữ liệu phát thải có khả năng truy xuất và kiểm chứng, qua đó hỗ trợ hoạt động báo cáo, thẩm tra và các quy trình liên quan đến tín chỉ carbon.

Blockchain giúp bảo toàn dấu vết của những dữ liệu quan trọng, góp phần hạn chế nguy cơ sửa đổi hoặc khai báo thiếu minh bạch.

Phóng viên: Vậy lợi thế lớn nhất của Deep Pro là gì?

Ông Dương Phi Anh: Giá trị lớn nhất nằm ở kiến trúc nền tảng và khả năng kết nối công nghệ.

Một nhà máy có thể đồng thời sử dụng IoT để thu thập dữ liệu máy móc, DeepTrace quản lý vật tư và thiết bị, DeepKPI quản trị hiệu suất, DeepCarbon theo dõi phát thải, DeepAI dự báo bất thường, DeepSaleOps kết nối bán hàng với vận hành, còn DPchain bảo chứng những dữ liệu quan trọng.

Một cơ quan hành chính có thể sử dụng cùng nền tảng theo cách hoàn toàn khác: DeepQR định danh hồ sơ và tối ưu hóa; AI hỗ trợ cán bộ tra cứu, phân loại, xử lý nghiệp vụ và tổng hợp tự động; Blockchain lưu dấu những quá trình cần kiểm chứng; hệ thống quản trị đo lường tiến độ và chất lượng phục vụ người dân.

Điểm khác biệt là Deep Pro không đặt vấn đề phải thay thế những phần mềm khách hàng đang sử dụng. Chúng tôi có thể kết nối thông qua API (Application Programming Interface - giao diện lập trình ứng dụng).

Hệ thống cũ tiếp tục thực hiện những gì đang làm tốt; Deep Pro bổ sung những lớp còn thiếu về dữ liệu tin cậy, AI, tự động hóa và khả năng liên thông.

Phóng viên: Có thể nói Deep Pro đang xây dựng một hệ sinh thái công nghệ rất lớn?

Ông Dương Phi Anh: Quy mô không phải mục tiêu cuối cùng của chúng tôi.

Điều chúng tôi muốn chứng minh là khi nền móng công nghệ được xây dựng đúng, rất nhiều bài toán tưởng như hoàn toàn khác nhau lại có thể giải quyết bằng cùng một kiến trúc.

Một hồ sơ của người dân, một container hàng hóa, một thiết bị trong nhà máy, một lô nông sản xuất khẩu, một chỉ số phát thải hay một giao dịch bán hàng tự động đều nhìn bên ngoài rất khác nhau.

Nhưng dưới góc độ dữ liệu, chúng đều có những yêu cầu chung: cần được định danh, thu nhận dữ liệu, xác thực, quản lý vòng đời, phân tích và tối ưu.

Triết lý của Deep Pro rất rõ: xây nền tảng một lần nhưng có khả năng cấu hình cho nhiều ngành; kết nối thay vì phá bỏ hệ thống hiện hữu; biến dữ liệu thành tài sản có thể kiểm chứng; dùng AI biến dữ liệu thành tri thức; rồi biến tri thức thành năng lực quản trị và tự động hóa.

Khi vòng lặp đó vận hành liên tục, dữ liệu tốt hơn giúp AI hiệu quả hơn; AI giúp quy trình thông minh hơn; quy trình tốt lại tạo ra dữ liệu chất lượng cao hơn. Hệ sinh thái vì vậy không đứng yên mà ngày càng hoàn thiện cùng quá trình vận hành.

Từ giảm áp lực xử lý hồ sơ tại một xã, phường; quản lý một lô hàng xuất khẩu; tối ưu kho hàng, logistics và dây chuyền nhà máy; quản trị phát thải; tự động hóa bán hàng cho đến điều hành một doanh nghiệp lớn, Deep Pro có thể bắt đầu từ cùng một nền móng công nghệ.

Đó mới là điều chúng tôi hướng tới: không phải tạo ra thật nhiều phần mềm, mà xây dựng một hệ sinh thái công nghệ thống nhất, trong đó dữ liệu, Blockchain, AI và IoT bổ trợ cho nhau để giải quyết ngày càng nhiều bài toán thực tế của chính quyền, doanh nghiệp và người dân.

Phóng viên: Xin cảm ơn ông!