DNVN - Tại Việt Nam, hiện nay các doanh nghiệp đang đẩy mạnh đầu tư vào AI, tự động hóa, khả năng giám sát tài sản và vận hành thông minh. Quá trình chuyển đổi số diễn ra nhanh chóng mở ra nhiều cơ hội cho hệ sinh thái đối tác của Zebra.

DNVN - Sau chuyến công tác gần một tuần tại Thâm Quyến của Hiệp hội Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VST), đại diện Bộ Khoa học và Công nghệ khẳng định: Bài học lớn nhất từ Thâm Quyến không nằm ở việc họ sở hữu robot hay AI hiện đại hơn mà là việc xây dựng thành công một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo hoàn chỉnh.

DNVN - Từ ngày 9-14/6 vừa qua, tại Thâm Quyến - nơi được mệnh danh là "Thung lũng Silicon của Trung Quốc", đoàn công tác gồm 21 thành viên của Hiệp hội Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VST) đã có cơ hội học hỏi kinh nghiệm, cập nhật những xu hướng công nghệ tiên tiến và và thúc đẩy hợp tác đổi mới sáng tạo với các đối tác quốc tế.

DNVN - Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp tham gia vào thị trường chuyển phát, cuộc cạnh tranh để thu hút lực lượng lao động tuyến đầu trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết. Điều này đặt ra nhiều yêu cầu cấp thiết...

DNVN - Tập đoàn Zebra Technologies (NASDAQ: ZBRA) ngày 19/6 chính thức công bố bổ nhiệm bà Trần Thị Bảo Trân làm Giám đốc Quốc gia phụ trách thị trường Việt Nam.

DNVN - Các ngành sản xuất, logistics, bán lẻ và y tế tại Việt Nam đang đẩy mạnh ứng dụng các công nghệ sáng tạo mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

DNVN - Dữ liệu doanh nghiệp cần được lưu trữ, chú thích và sử dụng cho các mô hình huấn luyện, đồng thời cần bổ sung các bộ dữ liệu khác để kiểm thử mô hình. Nếu dữ liệu công ty bị phân mảnh, quá trình huấn luyện các mô hình giám sát bằng hình ảnh sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

DNVN - Tập đoàn Zebra Technologies vừa công bố một loạt tính năng AI (trí tuệ nhân tạo) tiên tiến giúp nâng cấp phần mềm Aurora Machine Vision, cung cấp các tính năng deep learning (học sâu) cho các trường hợp kiểm tra trực quan phức tạp.

DNVN - Các nhà sản xuất thường gặp khó khăn muốn sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, vì vậy họ cần áp dụng AI (trí tuệ nhân tạo) và các giải pháp công nghệ số khác để tạo ra một môi trường sản xuất linh hoạt, tối ưu.