Ứng dụng AI trong khám, chữa bệnh: Bước tiến quan trọng xây dựng y tế thông minh tại Đồng Nai

Việc đưa AI vào thực tiễn không chỉ góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, rút ngắn thời gian chẩn đoán mà còn hỗ trợ hiệu quả cho đội ngũ y, bác sĩ trong quá trình điều trị, hướng tới mục tiêu xây dựng nền y tế thông minh, hiện đại, lấy người bệnh làm trung tâm.

Từ tháng 11/2025 đến nay, Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất đã triển khai ứng dụng AI trong soi cổ tử cung thông qua hệ thống Dr. CerviCare, được xem là giải pháp đột phá trong tầm soát ung thư cổ tử cung. Qua hơn 200 trường hợp được sàng lọc bằng công nghệ AI, tỷ lệ phát hiện bất thường dao động từ 3-5%. Những bệnh nhân có dấu hiệu nghi ngờ đều được tư vấn thực hiện các phương pháp chuyên sâu nhằm khẳng định chẩn đoán và can thiệp kịp thời.

Ảnh minh hoạ.

CerviCare AI là hệ thống giải pháp TeleCervicography, bao gồm thiết bị thông minh Dr. Cervicam C20, nền tảng TeleCervico kết nối mạng và mạng lưới các chuyên gia đánh giá. Hệ thống này được huấn luyện trên cơ sở dữ liệu lớn với hơn 100.000 hình ảnh cổ tử cung, bao gồm cả hình ảnh bình thường và bất thường.

Theo kết quả thử nghiệm lâm sàng của Cơ quan Kiểm nghiệm thuốc và thực phẩm Hàn Quốc, CerviCare AI có khả năng phát hiện ung thư cổ tử cung giai đoạn sớm với độ chính xác lên đến 98% khi kết hợp xét nghiệm Pap smear. Độ chính xác trong phát hiện các dấu hiệu bất thường khác đạt khoảng 95%, trong khi thời gian phân tích hình ảnh chỉ mất khoảng 5 phút.

Không chỉ trong lĩnh vực sản phụ khoa, AI còn đang phát huy hiệu quả rõ rệt tại Khoa Chẩn đoán hình ảnh của Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất. Hiện khoa có 5 bác sĩ trực tiếp làm chuyên môn và 4 bác sĩ tham gia thực hành, mỗi ngày thực hiện trung bình 300-350 ca chụp X-quang, 80-100 ca CT và 40-50 ca MRI. Với khối lượng công việc lớn trong khi nhân lực còn hạn chế, tình trạng quá tải thường xuyên xảy ra, khiến thời gian trả kết quả cho bệnh nhân kéo dài, đặc biệt với các ca chụp X-quang phải chờ khoảng 15-20 phút.

Tuy nhiên, kể từ khi triển khai hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, thời gian trả kết quả đã được rút ngắn đáng kể, chỉ còn khoảng 7-10 phút cho mỗi ca chụp X-quang. Không dừng lại ở việc tiết kiệm thời gian, AI còn hỗ trợ bác sĩ phát hiện những tổn thương nhỏ và rất nhỏ mà mắt thường dễ bỏ sót, từ đó nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và hiệu quả tầm soát bệnh lý cho người bệnh.

Có thể thấy, khi được khai thác và sử dụng hợp lý, trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành “trợ lý” đắc lực của đội ngũ y tế. Việc ứng dụng AI trong khám, chữa bệnh không chỉ giúp giảm tải áp lực cho bác sĩ, rút ngắn thời gian chờ đợi mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và thúc đẩy quá trình xây dựng nền y tế thông minh, bền vững trong giai đoạn mới.