Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: Quan trọng nhất vẫn là yếu tố con người

DNVN - Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành xu hướng tất yếu trong hoạt động quản trị và vận hành doanh nghiệp. Tuy nhiên, trước làn sóng chuyển đổi này, nhiều chủ doanh nghiệp vẫn đối mặt với không ít băn khoăn về mức đầu tư phù hợp, hướng triển khai hiệu quả cũng như cách xây dựng đội ngũ ứng dụng AI bài bản.

Doanh nghiệp logistics không thể chậm chân trước ‘sóng ngầm’ AI / AI Agentic tạo sức ép đổi mới lên doanh nghiệp

Bài toán chi phí: Không nằm ở số tiền, ở hiệu quả đầu tư (ROI)

Khi được hỏi về việc hàng tháng doanh nghiệp nên đầu tư bao nhiêu tiền cho việc triển khai AI, ông Phạm Duy Hùng - Chủ tịch Hội đồng Quản trị của Công ty cổ phần Sóc Đỏ cho rằng, sẽ không có một câu trả lời hay con số chính xác tuyệt đối cho mọi tổ chức, bởi mỗi doanh nghiệp (tư vấn, sản xuất, hay thương mại) đều có những nghiệp vụ khác nhau.

Ông Phạm Duy Hùng - Chủ tịch Hội đồng Quản trị của Công ty Cổ phần Sóc Đỏ.

Thay vì băn khoăn về ngân sách cố định, doanh nghiệp nên nhìn nhận AI như một khoản đầu tư tài chính: cứ có lợi là đầu tư. Mục đích cốt lõi của AI là giúp doanh nghiệp giảm chi phí hoặc tăng doanh thu. Do đó, trước khi đầu tư, chủ doanh nghiệp cần vạch ra các công việc cụ thể và đặt câu hỏi cho các đơn vị cung cấp giải pháp: "Công cụ AI này giúp tiết kiệm bao nhiêu tiền, nâng cao bao nhiêu năng suất và mang lại bao nhiêu lợi nhuận?".

Dù vậy, để doanh nghiệp dễ hình dung về bức tranh ngân sách, ông Nguyễn Hữu Kiên - Giám đốc Công nghệ Rocket AI - Rocket Global cũng đưa ra một số định mức tham khảo trên thị trường hiện nay. Theo đó, một doanh nghiệp có doanh thu khoảng 1.000 tỷ đồng/năm (bình quân gần 100 tỷ/tháng) thường sẽ đầu tư khoảng 1 đến 3 tỷ đồng cho các hoạt động công nghệ và AI. Với doanh nghiệp thương mại/bán hàng online, tỷ lệ đầu tư cho công nghệ thường chiếm khoảng 5% doanh thu từ hoạt động thương mại và marketing trên môi trường trực tuyến. Với nhóm nhỏ hoặc cá nhân, không cần chi phí quá lớn, chỉ với khoảng 1,5 triệu đồng, người dùng có thể mua và sử dụng chung 3 nền tảng mạnh nhất hiện nay (như bản quyền Claude, Google Gemini Pro và ChatGPT).

Nhiều doanh nghiệp đang đứng giữa ngã ba đường: thuê nền tảng có sẵn hay tự phát triển nền tảng AI riêng để tránh rủi ro lộ lọt dữ liệu.

Ông Nguyễn Hữu Kiên – Giám đốc Công nghệ Rocket AI – Rocket Global.

Ông Nguyễn Hữu Kiên cho rằng, với các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang cần ưu tiên sự sống còn và tăng trưởng, việc thuê ngoài và tận dụng các công cụ có sẵn trên thị trường là lựa chọn khôn ngoan nhất. Doanh nghiệp nên tìm đến những đơn vị cung cấp dịch vụ uy tín để được tư vấn và sử dụng giải pháp của họ, qua đó tiết kiệm chi phí cơ hội và hạn chế nguy cơ thất bại.

Ngược lại, việc tự đầu tư xây dựng hạ tầng AI từ đầu chỉ thực sự bắt buộc khi doanh nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực đặc thù yêu cầu bảo mật dữ liệu tuyệt đối (như ngân hàng), hoặc khi doanh nghiệp đã đạt quy mô lớn và muốn sở hữu lợi thế độc quyền (bí quyết kinh doanh). Cần lưu ý rằng, nếu tự đầu tư xây dựng một nền tảng AI riêng biệt, thời gian hoàn vốn bình quân có thể lên tới 3 năm, và nếu không khai thác tốt, doanh nghiệp có thể mất trắng khoản đầu tư này.

Kinh nghiệm thực chiến từ Công ty Sao Thái Dương

Công nghệ có hiện đại đến đâu thì cốt lõi vẫn nằm ở yếu tố con người. Chia sẻ về kinh nghiệm thực chiến trong việc áp dụng công nghệ và thương mại điện tử, bà Nguyễn Thị Hương Liên - Phó Tổng Giám đốc Công ty cổ phần Sao Thái Dương cho rằng quản trị nhân sự và cách dùng người là yếu tố then chốt nhất.

Bà Nguyễn Thị Hương Liên - Phó Tổng giám đốc Công ty Sao Thái Dương (thứ 7 từ phải sang hàng đầu tiên).

Theo bà Hương Liên, doanh nghiệp nên ưu tiên tuyển dụng nhóm nhân sự Gen Z, bởi họ là thế hệ sinh ra và lớn lên cùng công nghệ nên có khả năng thích nghi rất nhanh. Đáng chú ý, doanh nghiệp không nhất thiết phải tìm kiếm những người giỏi nhất ngay từ đầu; chỉ cần họ đạt mức tương đối (khoảng 60-80 điểm) là có thể tiếp nhận. Từ nền tảng đó, doanh nghiệp sẽ trao quyền, lắng nghe đề xuất, cho phép sai sót để thử nghiệm, và sàng lọc dần để tìm ra người phù hợp nhất.

Để những nhân sự trẻ này thực sự trở thành nhân tài, họ cần hội tụ đủ tố chất ham học hỏi, đồng thời phải nhận được sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ Chủ tịch hoặc CEO doanh nghiệp - cả về nguồn lực lẫn những kinh nghiệm thực tiễn của công ty.

Hành trình ứng dụng AI của mỗi doanh nghiệp đều tuân theo nguyên lý "biết địch biết ta" và "liệu cơm gắp mắm". Hãy bắt đầu bằng cách nhìn nhận lại bộ máy, định lượng xem một khâu lặp đi lặp lại đang tiêu tốn bao nhiêu chi phí (ví dụ: đội kiểm tra đơn hàng tốn 50 triệu đồng/tháng), từ đó đặt bài toán cho nhà cung cấp AI xem họ có thể giải quyết được gì và mất bao nhiêu tiền. Hãy chủ động lựa chọn công cụ AI phù hợp nhất với túi tiền và mục tiêu hiện tại của mình.